AI teslimatı

AI copilotlarını güvenle altı haftada nasıl canlıya alıyoruz

Belirsiz AI fikirlerini ölçülebilir lansmanlara dönüştürün. Değeri nasıl doğruladığımızı, güvenlik sınırlarıyla tasarladığımızı ve tek çeyrekte canlıya aldığımızı paylaşiyoruz.

Yayın tarihi: 14 Mayıs 20248 dk okuma

#AI#Ürün#Teslimat

1. Özellik değil sonuç hizalayın

İşe, iş hedeflerini kullanıcı görevlerine eşleyerek başlıyoruz. Her potansiyel AI etkileşimi etki, güven ve efor skorlarıyla değerlendirilir, böylece ekipler gerçekten önemli lansmanlara odaklanır.

Friction noktalarını anlamak için kullanıcı, agent ve yönetici görüşmeleri.
Bulguları öncü göstergelerle eşleşen başarı metriklerine çevirin.
Uyum, LLM hazır olma durumu ve veri erişimi gibi guardrail'lerle fırsatları puanlayın.

2. Gerçek verilerle prototipleyin

Statik maketler copilotu değerlendirmek için yetersizdir. Paylaşılan notebook'larda sahnelenmiş veri ve prompt varyantlarıyla prototipleyerek paydaşlara erken aşamada gerçekçi yanıtlar gösteriyoruz.

Anomimleştirilmiş verilerle RAG deneyleri çalıştırın, hatırlama ve doğruluğu ölçün.
Halüsinasyon vakalarını ve azaltma taktiklerini prototip içinde belgeleyin.
Hız düşmeden geri bildirim toplamak için kısa video walkthrough'ları kullanın.

3. Değerlendirmeyi teslimatın parçası yapın

Enstrümantasyon olmadan AI yayınlamak sürpriz davet eder. Otomatik değerlendirme paketleri, insan inceleme akışları ve gözlemlenebilirlik panoları ürünle birlikte kurulur.

Doğruluk, eskalasyon oranı ve gecikme gibi kabul metrikleri için eşikler belirleyin.
İşaretlenen konuşmalar için hafif insan döngüsü oluşturun.
Prompt, embedding ve entegrasyonları trend takibi için enstrümante edin.

Key takeaways

Altı haftalık ritim her sprintte ölçülebilir çıktı sağlar.
Gerçek verilerle prototiplemek erken aşamada hata senaryolarını açığa çıkarır.
Değerlendirme paketleri ürünle birlikte canlıya alınır, sonradan eklenmez.